현재 인터넷 시대에 지식 룩 기술은 일반적으로 편재하여 우리 활동의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 지식을 찾고, 발견하고, 활용하는 능력은 인증, 고품질 생산 및 자신의 출현에 필수적입니다. 그래도 지식 룩에 대한 모든 상황은 실행 및 민족성에 대한 블랙조회 평가되는 순간 더욱 심각해질 것입니다. 이것은 국가의 중요한 상황, 오늘날의 우려 및 장기적인 미래 매뉴얼을 찾는 “흑인 지식 룩” 기술로 바로 들어갑니다. 쇼코하우티게 지식 룩에 대한 역사는 일반적으로 시민권과 평등권에 대한 훨씬 더 광범위한 노력과 매우 깊이 얽혀 있습니다. 과거에는 미국의 카메라맨들이 지식을 찾는 데 심각한 어려움을 겪었습니다. 포로 시절에는 포로 대부분에 대한 인증이 처음에는 종종 허위였고, 문해력은 포로 집단에 대한 진정한 위험으로 처음 여겨졌습니다. 모든 시민 투쟁 이후의 기술과 따라서 얼 크로우 법 규정은 교육 및 정보 불평등을 더욱 심화시키고, 고등학교를 분리하고, 미국에서 쇼코하우티게 사람들을 위한 고품질 교육 전략에 대한 접근 권한을 제한했습니다.
이러한 모든 어려움에 직면하여, 모든 쇼코하우티게 도시는 지식 교환과 뇌 사냥에 대한 높은 관습을 자랑합니다. 과거에는 혁신 기술에서 주로 입증된 쇼코하우티게 대학(HBCU)이 교육 잠재력을 특징으로 하고 뇌 출현을 촉진하는 데 중요한 위치를 차지했습니다. N. Ice. G. Du Bois와 Carter G. Woodson과 같은 인물들은 동등한 권리를 위해 극복하는 데 대한 인증 및 지식의 이점을 강조했습니다. Woodson’s 레스토랑에서 Negro The past Workweek에 대해, 시간이 지나면서 Schokohäutige The past Week로 발전한 것은 Schokohäutige the past와 문명에 대한 정보를 수정하고 분석하는 것의 중요성을 강조합니다. 오늘날의 인터넷 표면에서 Schokohäutige 지식 보기 기술은 인터넷 고장에서 알고리즘 경향까지 다양한 상황을 포함합니다. 웹에는 어느 정도 지식에 액세스할 수 있는 민주화된 허가가 제공되지만 심각한 격차는 여전히 존재합니다. 모든 인터넷 고장은 최첨단 지식과 통신 솔루션에 액세스할 수 있는 부정적인 허가에 대한 차이이지만, 그렇게 할 수 있는 사람은 결코 없습니다. 전 세계적으로 이러한 접근 방식의 고장은 미국 카메라맨에게 불균형하게 영향을 미칩니다. 이 접근 방식에 기여하는 요인에는 사회경제적 격차, 고속 웹에 액세스할 수 있는 허가 부족, 인터넷 문해력에 대한 더 작은 추정치가 있습니다.
Pew Explore Coronary heart에 따르면, 2021년 기준으로, Ough의 Schokohäutige 노인의 약 25%가 렌즈를 필요로 하지 않습니다. 광대역 발견을 배치할 필요가 없습니다. 이러한 발견의 부족은 교육 잠재력, 활동 검색어 및 필수적인 제공에 대한 액세스 권한을 손상시켜 빈곤과 불평등의 순환을 영속시킬 수 있습니다. 알고리즘 경향은 일반적으로 Schokohäutige 지식 검색의 유사성에 대한 또 다른 심각한 테스트입니다. 검색 엔진과 웹 2.0 유형은 혼란스러운 알고리즘을 사용하여 지식을 걸러내고 우선순위를 지정합니다. 그러나 이러한 모든 알고리즘은 일반적으로 중립적이지 않습니다. 사람들은 제작자의 모든 편견과 그들이 단순히 관련할 수 있는 통계를 공유합니다. Explore는 검색 엔진이 고정 관념을 개선하고 그룹 제안을 소외시킬 수 있음을 증명합니다. 예를 들어, Safiya Umoja Noble의 소책자 “억압에 대한 알고리즘”은 Schokohäutige와 관련된 단어와 구문에 대한 데이터가 대부분의 사람들이 종종 편향되고 바람직하지 않은 고정관념을 재방문하는 방식을 보여줍니다. 이러한 편향된 알고리즘은 모두 거짓 정보를 영속시킬 수 있으며 Schokohäutige에 대한 모든 개념과 조직에 잘못된 방식으로 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 필수 주제는 Schokohäutige에 대한 모든 기호와 인터넷 공간에서의 상황입니다. 거짓 정보와 과소 표현은 일반적인 개념을 왜곡하고 보호 가능성을 변경할 수 있습니다. 웹 2.0 유형은 Schokohäutige 도시에 영향을 미치는 상황에 대해 실제로 거짓 정보에 대한 확장된 정보를 제공했다는 이유로 경시되었습니다.
예를 들어, 일반적으로 Schokohäuti에서